Η τεχνητή νοημοσύνη θα αυξήσει την παραγωγικότητα; Οι εταιρείες σίγουρα το ελπίζουν.

Πίνακες μενού Wendy’s. Καταψύκτες Ben & Jerry’s παντοπωλείου. Abercrombie & Fitch Marketing. Πολλοί πυλώνες της αμερικανικής εμπειρίας πελατών τροφοδοτούνται όλο και περισσότερο από την τεχνητή νοημοσύνη.

Το ερώτημα είναι εάν η τεχνολογία θα κάνει πραγματικά τις εταιρείες πιο αποτελεσματικές.

Η ταχεία βελτίωση της παραγωγικότητας είναι το όνειρο τόσο των εταιρειών όσο και των υπευθύνων χάραξης οικονομικής πολιτικής. Εάν η ωριαία παραγωγή παραμένει σταθερή, οι εταιρείες πρέπει να θυσιάσουν τα κέρδη ή να αυξήσουν τις τιμές για να πληρώσουν για αυξήσεις μισθών ή επενδυτικά σχέδια. Αλλά όταν οι εταιρείες καταλαβαίνουν πώς να παράγουν περισσότερα ανά ώρα εργασίας, σημαίνει ότι μπορούν να διατηρήσουν ή να επεκτείνουν τα κέρδη τους ακόμη και πληρώνοντας ή επενδύοντας περισσότερα. Οι οικονομίες που παρουσιάζουν άνθηση της παραγωγικότητας μπορούν να βιώσουν ραγδαίες αυξήσεις μισθών και ταχεία ανάπτυξη χωρίς τον ίδιο κίνδυνο ραγδαίου πληθωρισμού.

Ωστόσο, πολλοί οικονομολόγοι και αξιωματούχοι φαίνεται να αμφιβάλλουν για το ότι η τεχνητή νοημοσύνη (ειδικά η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, η οποία είναι ακόμη στα σπάργανα) έχει εξαπλωθεί αρκετά ώστε να εμφανίζεται ακόμη στα δεδομένα παραγωγικότητας.

Ο Jerome H. Powell, πρόεδρος της Federal Reserve, πρότεινε πρόσφατα ότι η τεχνητή νοημοσύνη «μπορεί» να έχει τη δυνατότητα να αυξήσει την αύξηση της παραγωγικότητας, «αλλά μάλλον όχι βραχυπρόθεσμα». Ο John C. Williams, πρόεδρος της Federal Reserve της Νέας Υόρκης, έχει κάνει παρόμοια σχόλια, αναφέροντας συγκεκριμένα το έργο του οικονομολόγου του Northwestern University, Robert Gordon.

Ο Gordon υποστήριξε ότι οι νέες τεχνολογίες των τελευταίων ετών, αν και σημαντικές, πιθανότατα δεν ήταν αρκετά μεταμορφωτικές ώστε να προσφέρουν μια διαρκή ώθηση στην αύξηση της παραγωγικότητας.

«Ο ενθουσιασμός για τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και το ChatGPT έχει υπερβεί λίγο», είπε σε συνέντευξή του.

Την τελευταία φορά που η παραγωγικότητα αυξήθηκε πραγματικά, τη δεκαετία του 1990, η κατασκευή υπολογιστών γινόταν πολύ πιο αποτελεσματική την ίδια στιγμή που οι ίδιοι οι υπολογιστές έκαναν οτιδήποτε άλλο πιο αποτελεσματικό, επιτρέποντας αυξήσεις παραγωγικότητας που κάλυπτε ολόκληρο τον τομέα. Τα σημερινά κέρδη μπορεί να είναι λιγότερο εκτεταμένα, πιστεύει.

Άλλοι οικονομολόγοι είναι πιο αισιόδοξοι. Ο Erik Brynjolfsson του Πανεπιστημίου Stanford έχει στοιχηματίσει στον Gordon 400 $ ότι η παραγωγικότητα θα απογειωθεί αυτή τη δεκαετία. Η αισιοδοξία τους βασίζεται εν μέρει στην τεχνητή νοημοσύνη. Διεξήγαγε ένα πείραμα με αυτό σε ένα μεγάλο τηλεφωνικό κέντρο, όπου βοήθησε ιδιαίτερα τους λιγότερο έμπειρους εργαζόμενους και συνίδρυσε μια εταιρεία με στόχο να διδάξει στις εταιρείες πώς να επωφελούνται από την τεχνολογία.

Πολλές εταιρείες φαίνεται να είναι στο πλευρό του Brynjolfsson, ελπίζοντας ότι το νέο λαμπερό εργαλείο θα φέρει επανάσταση στους χώρους εργασίας τους. Οι εταιρείες χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη και γενετική τεχνητή νοημοσύνη για τα πάντα, από τη σύνταξη email μάρκετινγκ μέχρι βοηθώντας στον καθορισμό των τιμών και ανταποκρινόμενοι σε θέματα νομικών και ανθρώπινων πόρων των εργαζομένων.

Ακολουθούν ορισμένοι τομείς όπου οι εταιρείες λένε ότι η τελευταία τεχνολογία AI χρησιμοποιείται με τρόπους που θα μπορούσαν να επηρεάσουν την παραγωγικότητα, που προέρχονται από συνεντεύξεις, κλήσεις για κέρδη και οικονομικές παρουσιάσεις.

Οι εργαζόμενοι ξοδεύουν πολύ χρόνο προσπαθώντας να επιλύσουν ζητήματα ανθρώπινου δυναμικού. Οι εταιρείες έχουν επενδύσει σε γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στην ταχύτερη απάντηση σε αυτά τα ερωτήματα.

Στη Walmart, τον μεγαλύτερο λιανοπωλητή της Αμερικής με 1,6 εκατομμύρια εργαζόμενους, η εφαρμογή υπαλλήλων της εταιρείας διαθέτει μια ενότητα που ονομάζεται “My Assistant”, η οποία τροφοδοτείται από γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Η λειτουργία χρησιμοποιεί τεχνολογία για να απαντά γρήγορα σε ερωτήσεις όπως “Έχω οδοντικά προβλήματα;” Κάλυψη;» συνοψίζει τις σημειώσεις της συνάντησης και βοηθά στη σύνταξη περιγραφών θέσεων εργασίας.

Η Walmart κυκλοφόρησε την τεχνολογία στο εταιρικό της εργατικό δυναμικό των ΗΠΑ πέρυσι.

Ο έμπορος λιανικής έχει καταστήσει σαφές ότι το εργαλείο προορίζεται να αυξήσει την παραγωγικότητα. Σε συνέντευξή της πέρυσι, η Donna Morris, η διευθύνουσα σύμβουλος της Walmart, είπε ότι ένας στόχος ήταν να εξαλειφθεί κάποια κοσμική εργασία, ώστε οι εργαζόμενοι να μπορούν να επικεντρωθούν σε εργασίες που έχουν μεγαλύτερο αντίκτυπο. Αυτό αναμένεται να είναι μια «τεράστια αύξηση της παραγωγικότητας» για την εταιρεία, είπε.

Ο Tony Spring, Διευθύνων Σύμβουλος της Macy’s, δήλωσε ότι η αλυσίδα πολυκαταστημάτων πειραματίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη για να προσαρμόσει το μάρκετινγκ της. Η εταιρεία χρησιμοποιεί γενεσιουργό AI για τη σύνταξη στοιχείων email και διερευνά τρόπους χρήσης της τεχνολογίας για την προσθήκη περιγραφών προϊόντων στο διαδίκτυο και την αναπαραγωγή εικόνων ρούχων ή άλλων προϊόντων προς πώληση σε νέο υπόβαθρο.

«Σίγουρα παρουσιάζεται ως εργαλείο για ορισμένους συναδέλφους για να μειώσουν τον φόρτο εργασίας», είπε η Spring σε συνέντευξή της.

Η Abercrombie & Fitch χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη για να σχεδιάσει ρούχα και να γράψει περιγραφές για τον ιστότοπο και την εφαρμογή της. Οι σχεδιαστές χρησιμοποιούν το Midjourney, ένα πρόγραμμα γραφικών τεχνητής νοημοσύνης, για να τους βοηθήσουν να δημιουργήσουν εικόνες ενώ συλλέγουν ιδέες για ρούχα. Οι εργαζόμενοι στο τμήμα μάρκετινγκ της Abercrombie χρησιμοποιούν επίσης παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσουν στη σύνταξη διαφημίσεων περιγραφής προϊόντων. (Στη συνέχεια οι υπάλληλοι επεξεργάζονται το αντίγραφο.)

Ο Samir Desai, chief digital officer της Abercrombie & Fitch, είπε ότι η τεχνολογία βοηθά στην επιτάχυνση μιας επίπονης διαδικασίας, καθώς η Abercrombie και οι επωνυμίες της μπορούν να δημοσιεύσουν μερικές εκατοντάδες νέα προϊόντα στον ιστότοπό της σε μία εβδομάδα.

“Νομίζω ότι αυτή τη στιγμή υπάρχει μεγάλη εμπιστοσύνη και πεποίθηση ότι αυτοί είναι παράγοντες που βελτιώνουν την παραγωγικότητα και την αποτελεσματικότητα”, είπε ο Desai, σημειώνοντας ότι ήταν δύσκολο να ποσοτικοποιηθεί πόσος χρόνος και χρήματα εξοικονομήθηκαν. “Νομίζω ότι θα αρχίσουμε να βλέπουμε ότι αυτό φαίνεται στον όγκο της δουλειάς που ορισμένες ομάδες είναι σε θέση να επιτύχουν σε σύγκριση με τα προηγούμενα χρόνια.”

Ορισμένες εταιρείες ελπίζουν να χρησιμοποιήσουν την πιο πρόσφατη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης για να βοηθήσουν στην αντιστοίχιση των τιμών με τη ζήτηση, όπως το πώς η Uber τιμολογεί τα αυτοκίνητα με βάση τον αριθμό των ανθρώπων που θέλουν να οδηγήσουν.

Η Wendy’s, για παράδειγμα, έχει διατυπώσει την ιδέα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό των πιο αργών ωρών της ημέρας και την έκπτωση των τιμών για τα στοιχεία μενού στους ψηφιακούς της πίνακες.

Η τεχνολογία θα μπορούσε επίσης να βοηθήσει στη διαχείριση αποθεμάτων. Το Ben & Jerry’s τοποθέτησε κάμερες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στους καταψύκτες των παντοπωλείων για να βοηθήσουν στην ειδοποίηση της εταιρείας όταν μια τοποθεσία εξαντλούσε τα pints Cherry Garcia ή Chunky Monkey. Η κάμερα καταγράφει σποραδικά μια εικόνα από τα ράφια της κατάψυξης και η τεχνολογία αξιολογεί πόση ποσότητα έχει απομείνει, στέλνοντας ειδοποιήσεις στη μητρική εταιρεία της Ben & Jerry και στους διανομείς της.

«Το λογισμικό προσδιορίζει τι είναι σχεδόν εκτός αποθέματος και βοηθά επίσης στον σχεδιασμό των πιο αποτελεσματικών διαδρομών για φορτηγά που μπορούν να αναπληρώσουν το απόθεμα», δήλωσε η Catherine Reynolds, εκπρόσωπος της Unilever, μητρικής εταιρείας του Ben & Jerry’s, σε δήλωση.

Η τεχνολογία AI είναι εγκατεστημένη σε 8.000 καταψύκτες και η εταιρεία είπε ότι σχεδιάζει να αυξήσει σημαντικά αυτόν τον αριθμό φέτος. Κατά μέσο όρο, οι καταψύκτες που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη αύξησαν τις πωλήσεις τους κατά 13 τοις εκατό, επειδή αναπληρώθηκαν με φρέσκα ποτήρια παγωτού, ιδιαίτερα με τις πιο περιζήτητες γεύσεις, είπε ο Reynolds.

Η Deere and Company, η κατασκευάστρια γεωργικού εξοπλισμού, χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη μαζί με κάμερες για να βελτιώσει τους ψεκαστήρες ζιζανιοκτόνων. Ο εξοπλισμός αναγνωρίζει συγκεκριμένα και επιτίθεται στα ζιζάνια, επιτρέποντας την ακριβέστερη χρήση χημικών ουσιών. Η τεχνολογία εισήχθη για πρώτη φορά το 2022 και η εταιρεία εκτιμά ότι κάλυψε 100 εκατομμύρια στρέμματα και εξοικονόμησε 8 εκατομμύρια γαλόνια ζιζανιοκτόνου πέρυσι.

Η τεχνολογία μπορεί να επιτρέψει στους πελάτες να μειώσουν τη χρήση ζιζανιοκτόνων, να μειώσουν το κόστος τους και να ελαχιστοποιήσουν τις επιπτώσεις στις καλλιέργειες και τα εδάφη τους», δήλωσε ο John C. May II, διευθύνων σύμβουλος της εταιρείας, σε συνέντευξη Τύπου τον Φεβρουάριο.

Ο σκεπτικισμός σχετικά με τη δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης να κάνει σημαντικές αλλαγές βασίζεται σε μεγάλο βαθμό στο γεγονός ότι πολλές από τις εφαρμογές της μιμούνται πράγματα που μπορεί ήδη να κάνει το λογισμικό: υπάρχουν σαφείς βελτιώσεις, αλλά όχι απαραίτητα επαναστατικές.

Ωστόσο, ενώ μπορεί να χρειαστεί χρόνος για τις επιχειρήσεις να επωφεληθούν πλήρως από τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, το γεγονός ότι οι εφαρμογές είναι δυνητικά τόσο ευρείες έχει κάνει ορισμένους οικονομολόγους αισιόδοξους για το τι θα μπορούσαν να σημαίνουν οι νέες τεχνολογίες για την αύξηση της παραγωγικότητας.

Οι αναλυτές της Vanguard πιστεύουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να είναι «μεταμορφωτική» για την οικονομία των ΗΠΑ στο δεύτερο μισό της δεκαετίας του 2020, δήλωσε ο Τζόζεφ Ντέιβις, παγκόσμιος επικεφαλής οικονομολόγος της χρηματοπιστωτικής εταιρείας. Είπε ότι η τεχνολογία θα μπορούσε να εξοικονομήσει σημαντικό χρόνο στους εργαζομένους (ίσως 20 τοις εκατό) σε περίπου 80 τοις εκατό των επαγγελμάτων.

«Δεν το βλέπουμε ακόμα στα δεδομένα», είπε, εξηγώντας ότι πιστεύει ότι η πρόσφατη ανάκαμψη της παραγωγικότητας ήταν περισσότερο μια ανάκαμψη από την απότομη πτώση κατά τη διάρκεια της πανδημίας. «Τα καλά νέα είναι ότι έρχεται άλλο ένα κύμα».

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *