Πέντε στρατηγικές για την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις υπάρχουσες (ανθρώπινες) ροές εργασίας

Ο Peter Evans είναι ο Διευθύνων Σύμβουλος της Xtract One Technologies.

Όπως γνωρίζει οποιοσδήποτε με σύνδεση στο διαδίκτυο, η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι παντού αυτή τη στιγμή. Δεν μπορείτε να διαβάσετε τις ειδήσεις, να κάνετε κύλιση στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ή ακόμη και να αναθεωρήσετε μια αναφορά κερδών χωρίς άφθονες αναφορές (και εικασίες σχετικά με) αυτήν την εκκολαπτόμενη αλλά ταχέως πολλαπλασιαζόμενη τεχνολογία.

Έχει επίσης εξάψει τη φαντασία των ηγετών επιχειρήσεων που βλέπουν την τεχνητή νοημοσύνη ως το κλειδί για το ξεκλείδωμα νέων αποτελεσματικοτήτων, καινοτομιών και ανταγωνιστικών πλεονεκτημάτων. Σύμφωνα με μια ανάλυση, σχεδόν το 55% των επιχειρήσεων πειραματίζεται ήδη με την τεχνητή νοημοσύνη και μια έρευνα του Forbes διαπίστωσε ότι το 97% των ιδιοκτητών επιχειρήσεων «πιστεύουν ότι το ChatGPT θα βοηθήσει την επιχείρησή τους».

Με αυτού του είδους τις δυνατότητες παραγωγικότητας, δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι πολλές εταιρείες επενδύουν πολλά σε αυτήν την τεχνολογία. Ωστόσο, υπάρχει μια θεμελιώδης προειδοποίηση για τον θετικό αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης: η πραγματική υιοθέτηση και εφαρμογή της. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να μεταμορφωθεί, αλλά η αξία της εξαρτάται από την αποτελεσματική ενσωμάτωση στις επιχειρηματικές δραστηριότητες.

Πέντε στρατηγικές ολοκλήρωσης AI

Ακολουθούν πέντε στρατηγικές για την αποτελεσματική ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στις υπάρχουσες ροές εργασίας για να διασφαλίσουμε ότι θα μεγιστοποιήσουμε αυτήν την ισχυρή (αλλά ακόμα αναπτυσσόμενη) τεχνολογία.

1. Γνωρίστε τα δυνατά και τα αδύνατα σημεία σας.

Διαφοροποίηση του τι είναι AI μπορώ κάνε τώρα τι θα μπορούσε να γίνει στο μέλλον είναι συνήθως πολύ δύσκολο. Η διαφημιστική εκστρατεία της τεχνητής νοημοσύνης είναι παντού, θολώνοντας τα νερά ανάμεσα σε περιπτώσεις χρήσης έτοιμων για επιχειρήσεις και εκτεταμένης κερδοσκοπίας. Ως εκ τούτου, οι ηγέτες των επιχειρήσεων πρέπει να επενδύσουν χρόνο για να κατανοήσουν τα δυνατά και τα αδύνατα σημεία της τεχνητής νοημοσύνης.

Για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων και παράγει πληροφορίες που να μπορούν να λειτουργήσουν σχετικά με τον χρήστη. Μπορείτε ακόμη και να αποστάξετε αυτές τις πληροφορίες σε σημαντικές πιθανότητες, κάνοντας το βουνό των δεδομένων που αναλύουν πολλές εταιρείες πιο διορατικό και πολύτιμο. Από την άλλη πλευρά, δεν είναι καλό στη λήψη αποφάσεων, κάτι στο οποίο οι άνθρωποι υπερέχουν όταν έχουν τις σωστές πληροφορίες.

Όποια και αν είναι η περίπτωση χρήσης σας, η κατανόηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τις δραστηριότητές σας αντί να βελτιώσει μια μέρα την απόδοση της επιχείρησής σας είναι ένα ουσιαστικό πρώτο βήμα προς την αποτελεσματική εφαρμογή.

2. Αξιολογήστε τις επιχειρηματικές σας ανάγκες.

Οι λύσεις AI λειτουργούν καλύτερα όταν εφαρμόζονται σε συγκεκριμένες εργασίες, όχι σε γενικά προβλήματα. Για να προσδιορίσετε τις εργασίες που ταιριάζουν καλύτερα για την επιχείρησή σας, αξιολογήστε μια λειτουργική περιοχή. Περάστε την επιχείρηση από την αρχή μέχρι το τέλος, λαμβάνοντας υπόψη:

• Πού είναι τα αδύνατα σημεία στις υπάρχουσες ροές εργασίας;

• Ποιες είναι οι επιχειρηματικές δραστηριότητες χαμηλής αξίας και μεγάλου όγκου που καταναλώνουν τη λειτουργική ικανότητα;

• Ποιες είναι οι επαναλαμβανόμενες εργασίες που καταναλώνουν τον χρόνο των ανθρώπων;

Αναζητήστε επαναλαμβανόμενες, χρονοβόρες εργασίες που απαιτούν ένα επίπεδο συνέπειας που είναι δύσκολο για τους ανθρώπους να διατηρήσουν για μεγάλες περιόδους. Τα παραδείγματα θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν την εισαγωγή δεδομένων, τα ερωτήματα εξυπηρέτησης πελατών, τον προγραμματισμό ή την ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων για τη λήψη πληροφοριών.

3. Συνεχίστε την επανάληψη της εφαρμογής.

Η εφαρμογή τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης δεν είναι μια ενιαία λύση για όλες τις επιχειρησιακές σας προκλήσεις. Η τεχνολογία AI απαιτεί ένα στοιχείο μάθησης όπου τα εργαλεία εκπαιδεύονται συνεχώς για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητάς τους, απαιτώντας συνεχή φροντίδα και προσοχή για να διασφαλιστεί ότι είναι διαθέσιμες οι πιο σχετικές και ενημερωμένες πληροφορίες.

Ταυτόχρονα, η καινοτομία στην τεχνητή νοημοσύνη φέρνει πάντα μαζί της απρόβλεπτες προκλήσεις, συμπεριλαμβανομένων των ψευδαισθήσεων, των πιθανών μεροληψιών στη λήψη αποφάσεων και των ανησυχιών για την ιδιωτικότητα και την ασφάλεια που μπορεί να έχουν σημαντικές επιχειρηματικές επιπτώσεις. Για παράδειγμα, η Air Canada αναγκάστηκε να συμμορφωθεί με μια εσφαλμένη πολιτική επιστροφής χρημάτων αφού το chatbot εξυπηρέτησης πελατών της έδωσε σε έναν πελάτη εσφαλμένες πληροφορίες, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για τις εταιρείες να συνεχίσουν να επαναλαμβάνουν και να βελτιώνουν την εφαρμογή.

Όποιο και αν είναι το αποτέλεσμα που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη που προσπαθείτε να επιτύχετε, η μακροπρόθεσμη επιτυχία βασίζεται στη συνεχή επανάληψη για τη μεγιστοποίηση του αντίκτυπου της υλοποίησης.

4. Επενδύστε στην εκπαίδευση των εργαζομένων.

Ενώ ο κίνδυνος μετατόπισης εργασίας που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη είναι έγκυρος, συχνά επισκιάζει μια άλλη πρόκληση: τη διδασκαλία των ανθρώπων πώς να εργάζονται καλά με νέες ψηφιακές τεχνολογίες. Για να γίνουν τα πράγματα χειρότερα, πολλοί εργαζόμενοι το κάνουν μόνοι τους αντί να βασίζονται σε σκόπιμη εκπαίδευση. Οι αριθμοί ποικίλλουν ανάλογα με το ποιος χρησιμοποιεί λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στην εργασία, αλλά οι περισσότεροι το κάνουν κρυφά. Το Business Insider αναφέρει ότι το 70% των εργαζομένων που χρησιμοποιούν το ChatGPT δεν το έχουν πει στα αφεντικά τους, στερώντας από τα ιδρύματα την ευκαιρία για συλλογική μάθηση και ανάπτυξη προτύπων.

Είναι ακόμα ένα ανοιχτό ερώτημα εάν η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει σε σημαντική μετατόπιση θέσεων εργασίας. Ωστόσο, οι εταιρείες θα θέλουν σίγουρα να εξοπλίσουν τους υπαλλήλους τους με τις δεξιότητες και τις ικανότητες που απαιτούνται για να ευδοκιμήσουν σε ένα περιβάλλον όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι ενσωματωμένη στις οργανωτικές ροές εργασίας.

5. Προσπαθήστε να βελτιώσετε, όχι να αντικαταστήσετε.

Το AI διαφημίζεται για την ικανότητά του να προσφέρει άνευ προηγουμένου εξατομίκευση σε μια ποικιλία πλατφορμών που απευθύνονται σε πελάτες. Αυτό μπορεί να ισχύει, αλλά η τεχνολογία διατρέχει επίσης τον κίνδυνο να ομογενοποιήσει το περιεχόμενο, παράγοντας ήπιο περιεχόμενο που μοιάζει με όλων των άλλων.

Με απλά λόγια, μια αργή εφαρμογή σάς θέτει σε κίνδυνο να χάσετε αυτό που σας κάνει μοναδικό, συμπεριλαμβανομένης της φωνής σας, της ταυτότητας της επωνυμίας σας και της προσωπικής πινελιάς που διακρίνει τις υπηρεσίες ή τα προϊόντα σας στην αγορά. Αυτό μπορεί να επηρεάσει αρνητικά την εμπειρία του πελάτη, να μειώσει το ανταγωνιστικό σας πλεονέκτημα και να υπονομεύσει τις βασικές αξίες της εταιρείας σας.

Το Sports Illustrated έμαθε αυτό το μάθημα με τον δύσκολο τρόπο, δημοσιεύοντας άρθρα από «ψεύτικους συγγραφείς που δημιουργούνται από AI» και χρησιμοποιώντας περιεχόμενο που δημιουργείται από AI χωρίς αποκάλυψη, υπονομεύοντας τη φήμη και την αξιοπιστία της επωνυμίας του. Λίγο μετά την αποκάλυψη, το Sports Illustrated αναγκάστηκε να απολύσει σχεδόν όλο το προσωπικό του, θέτοντας σε κίνδυνο το μέλλον της έκδοσης.

Για να αντιμετωπίσετε την τάση να μετατρέπετε την τεχνητή νοημοσύνη σε τεχνολογία που μειώνει το κόστος ή ομογενοποιεί τη δημιουργικότητα, προσπαθήστε να χρησιμοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη για να βελτιώσετε και να εμπλουτίσετε τις μοναδικές προσφορές της επωνυμίας σας και όχι ως ένα δημιουργικό δεκανίκι που τυποποιεί αυτές τις προσφορές.

Η ανάπτυξη γίνεται επίτηδες

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ακόμα στα σπάργανα και δημιουργεί τόσο μεγάλο θόρυβο όσο και η αλλαγή στον πραγματικό κόσμο. Ωστόσο, έχουμε τώρα μια σαφή ιδέα για το τι μπορεί να κάνει η τεχνολογία σήμερα και πού θα μπορούσε να μας οδηγήσει στο μέλλον. Η επιτυχία δεν είναι εγγυημένη και η ανάπτυξη γίνεται επίτηδες.

Ο τρόπος με τον οποίο θα εφαρμόσουμε αυτήν την τεχνολογία θα καθορίσει εάν θα ωφελήσει τις επιχειρήσεις μας, καθιστώντας αυτήν την περίοδο κρίσιμης σημασίας για κάθε οργανισμό να αναπτύξει τη στρατηγική AI του. Αυτά τα βήματα θα σας βοηθήσουν να ξεκινήσετε και θα χρησιμεύσουν ως σχέδιο για την αποτελεσματική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις υπάρχουσες ροές εργασίας σας. Με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι καταλύτης για βιώσιμη ανάπτυξη και καινοτομία εάν η στρατηγική ολοκλήρωση γίνει σκόπιμη προτεραιότητα.


Το Τεχνολογικό Συμβούλιο του Forbes είναι μια κοινότητα μόνο με πρόσκληση για διεθνούς επιπέδου CIO, CTO και στελέχη τεχνολογίας. Είμαι κατάλληλος;


Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *