Q&A: Η LG σχετικά με την εξέλιξη των καταναλωτικών προσφορών της για τη συλλογή δεδομένων υγείας

Δεν συμβαίνει συχνά οι καταναλωτές να θεωρούν το ψυγείο ή την τηλεόρασή τους ως ένα εργαλείο που παρέχει στους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης εξατομικευμένα δεδομένα υγείας, αλλά η LG NOVA εξετάζει το ενδεχόμενο τα ηλεκτρονικά είδη ευρείας κατανάλωσης να γίνουν συλλέκτες δεδομένων για μέτρα υγείας.

Ο Atul Singh, Γενικός Διευθυντής Ψηφιακής Υγείας στην LG NOVA, κάθισε μαζί MobiHealthNews να συζητήσει πώς το North American Innovation Center της LG Electronics εργάζεται για να βελτιώσει την εμπειρία υγειονομικής περίθαλψης παρόχου/ασθενούς στο κλινικό περιβάλλον και εξετάζει πώς μπορεί να εξελίξει τα καταναλωτικά ηλεκτρονικά προϊόντα της για να βελτιώσει τα αποτελέσματα υγείας.

MobiHealthNews: Πώς λειτουργεί η LG στον ψηφιακό χώρο υγείας;

Atul Singh: Η LG δραστηριοποιείται στον τομέα της υγείας εδώ και δεκαετίες, αλλά κυρίως στον τομέα των οθονών, των οθονών τηλεόρασης και του ακτινολογικού εξοπλισμού στα νοσοκομεία. Βασικά, πουλάμε υλικό σε νοσοκομεία.

Αυτό που κάνουμε διαφορετικά τώρα είναι να βοηθήσουμε τα νοσοκομεία να μεγιστοποιήσουν την επένδυσή τους σε αυτές τις συσκευές που έχουν αγοράσει όλα αυτά τα χρόνια για να αντλήσουν περισσότερη αξία από αυτές.

Οι υπηρεσίες που έχουμε είναι βασικά εικονικές υπηρεσίες που σχετίζονται με την υγεία. Αυτές είναι υπηρεσίες τηλευγείας. Φανταστείτε την εικονική νοσηλευτική, όπου μια απομακρυσμένη νοσοκόμα μπορεί να συνεργαστεί με μια νοσοκόμα δίπλα στο κρεβάτι ή το προσωπικό για να τη βοηθήσει με μια ποικιλία εργασιών. Και αυτές οι εργασίες θα μπορούσαν να είναι τόσο απλές όσο η έγκριση φαρμάκων, για παράδειγμα, όπου χρειάζονται διπλές υπογραφές, ορισμένα είδη εξιτηρίου ή ακόμη και εκπαίδευση νοσηλευτικής. Μια ανώτερη νοσοκόμα μπορεί να εκπαιδεύσει εξ αποστάσεως κατώτερες νοσοκόμες δίπλα στο κρεβάτι σε μια ποικιλία εργασιών.

Οι άλλες περιπτώσεις χρήσης είναι η παρακολούθηση ασθενών. Ετσι, [in the Smart Cam Pro] συσκευή, υπάρχει μια κάμερα, ένα σωρό αισθητήρες και μια κάμερα υπερύθρων. Έτσι, αυτή η συσκευή ουσιαστικά επιτρέπει σε μια απομακρυσμένη νοσοκόμα να παρακολουθεί πολλά δωμάτια ασθενών. Σήμερα μπορούσαν να παρακολουθούν έως και 16 δωμάτια, αλλά αυτός ο αριθμός μπορεί εύκολα να αυξηθεί. Έτσι, από μια απομακρυσμένη τοποθεσία, μπορούν να παρακολουθούν 16 ασθενείς και βασικά να συνομιλούν μαζί τους εάν είναι απαραίτητο. Διαφορετικά, απλώς παρακολουθούν παθητικά τη δραστηριότητα.

Είναι αμφίδρομη με την έννοια ότι έχουμε δημιουργήσει δυνατότητες AI μέσα στη συσκευή. Έτσι, η συσκευή παρακολουθεί, γιατί μπορείτε να φανταστείτε ότι μια απομακρυσμένη νοσοκόμα παρακολουθεί 16 ασθενείς τη φορά 24 ώρες το 24ωρο, είναι πολύ κουραστική και προκαλεί κόπωση, κόπωση της οθόνης και μπορεί να μην προσέχουν.

Έτσι, αυτό που συνήθως μπορούν να κάνουν είναι να ορίσουν τις παραμέτρους για κάθε ασθενή που θέλουν να παρακολουθήσουν και το σύστημα θα τον παρακολουθεί στη συνέχεια.

MNH: Υπάρχει η δυνατότητα δημιουργίας σημειώσεων για έναν γιατρό;

Singh: Εισάγουμε αυτή τη δυνατότητα τώρα: ακρόαση περιβάλλοντος. Έτσι, η συσκευή έχει τέσσερα μικρόφωνα από πάνω. Αυτό λοιπόν που αναπτύσσεται ενεργά είναι η ακρόαση της συνομιλίας, είτε αυτή είναι μεταξύ της νοσοκόμας και του ασθενούς, του γιατρού και του ασθενούς. Και αυτό που κάνουμε είναι να καταλογίσουμε ολόκληρη τη συνομιλία και στη συνέχεια να συνοψίσουμε το βασικό αποτέλεσμα της συνομιλίας, ώστε να μπορεί να συμπεριληφθεί στο αρχείο του ασθενούς.

Δεν το έχουμε εφαρμόσει ακόμα. Το δοκιμάζουμε απλώς για να βεβαιωθούμε, επειδή είναι μια κλινική συζήτηση, επομένως ορισμένες από τις λέξεις που μπορεί να χρησιμοποιεί ο γιατρός ή η νοσοκόμα μπορεί να είναι κλινικής φύσης ή ιατρικής ορολογίας. Δεν θέλουμε ο κινητήρας AI να παραποιείται. Επομένως, πρέπει να γίνουν πολλές δοκιμές σε αυτόν τον χώρο.

Από εδώ ξεκινάμε, αλλά το απόλυτο όραμά μας είναι να ακολουθήσουμε τον ασθενή στο σπίτι. Έτσι, στο σπίτι ο πελάτης ή ο καταναλωτής μας γνωρίζει μέσω της αλληλεπίδρασής του με τις συσκευές ή τις συσκευές μας: την τηλεόραση, το ψυγείο, το πλυντήριο και το στεγνωτήριο κ.λπ.

Στη συνέχεια, θέλουμε να επεκτείνουμε τη φροντίδα από το νοσοκομείο μόλις πάρουν εξιτήριο στο σπίτι και θέλουμε να επιτρέψουμε σε αυτές τις συσκευές και στις συσκευές στις οποίες έχουν ήδη επενδύσει να αρχίσουν να προσφέρουν υπηρεσίες φροντίδας.

Αυτήν τη στιγμή διαθέτουμε από 500 έως 700 οικιακές συσκευές στην αγορά για καταναλωτές και η μεγάλη πλειονότητα από αυτές έχουν ήδη ενσωματωμένους έξυπνους αισθητήρες που είναι σε θέση να συλλέγουν και να αναλύουν πληροφορίες σχετικά με τη συμπεριφορά των χρηστών.

Πόσο συχνά λοιπόν χρησιμοποιούν τη συσκευή, πότε τη χρησιμοποιούν, βασικά γενικά μοτίβα χρήσης, καθώς και η ίδια η συσκευή ή η ίδια η συσκευή παρακολουθεί τη διάρκεια ζωής της συσκευής, ώστε αν κάτι πάει στραβά, να μπορούμε να ειδοποιήσουμε. πελάτη και να το αντιμετωπίσετε προληπτικά πριν χαλάσει η συσκευή.

Έχουμε επίσης πολύ περισσότερα δεδομένα σχετικά με το πώς το άτομο χρησιμοποιεί τη συσκευή: ποια ώρα της ημέρας, πόσες φορές κ.λπ.

Για παράδειγμα, πόσο συχνά περπατάτε μπροστά από το ψυγείο σας; Έτσι, μπορεί να το παρατηρήσετε, και αν υπάρχει ένα μοτίβο που έχετε διαπιστώσει ότι κάθε μέρα μεταξύ 6 π.μ. και 8 π.μ., υπάρχει κάποια κίνηση μπροστά από το ψυγείο, μερικές φορές, αυτό είναι φυσιολογική συμπεριφορά. Στη συνέχεια, όταν παρατηρήσουμε ότι δεν υπήρξε κίνηση ή ότι η κίνηση ξεκινά τώρα στις εννιά μόνο για 10 λεπτά, με την πάροδο του χρόνου, μπορούμε να αρχίσουμε να χρησιμοποιούμε αυτά τα δεδομένα με άλλα σύνολα δεδομένων για να δούμε αν υπάρχει κάτι ιατρικό που δημιουργεί πρόκληση για αυτό το άτομο που, αντί για έξι με οκτώ, έχει μετακινήσει το παράθυρό του.

Ή σταμάτησαν τελείως να περπατούν μπροστά από το ψυγείο. Έχετε αλλάξει τη θέση του ψυγείου ή υπάρχει κάποιο ιατρικό πρόβλημα που σας εμποδίζει να έρθετε στην κουζίνα και να κάνετε τις συνήθεις εργασίες σας; Αλλά αυτές είναι πολύ ασαφείς πληροφορίες. Δεν μπορούμε να βγάλουμε συμπεράσματα από εκεί.

Αλλά αν το συνδυάσουμε με άλλα σύνολα δεδομένων, όπως πόσο συχνά χρησιμοποιείται το πλυντήριο, ο καθαριστής αέρα ή η τηλεόραση; Και γνωρίζουμε τη θέση αυτών των συσκευών γενικά λόγω της τοποθεσίας του πελάτη, του ταχυδρομικού τους κωδικού.

Στη συνέχεια, αρχίζουμε να εξετάζουμε τους κοινωνικούς καθοριστικούς παράγοντες των δεδομένων υγειονομικής περίθαλψης και τελικά τα συνδέουμε με κλινικά δεδομένα από τους παρόχους τους για να δούμε αν υπάρχει αλλαγή στο πρότυπο. Και αν ναι, μπορούμε να κάνουμε κάτι με αυτές τις συσκευές, με τις έξυπνες τηλεοράσεις που έχουν, για να αρχίσουμε να ειδοποιούμε τον ασθενή ότι μπορεί να θέλει να κάνει αυτό ή ότι ο γιατρός του μπορεί να θέλει να δοκιμάσει κάτι διαφορετικό; Ή εδώ είναι απλώς μια απλή ειδοποίηση ότι το φάρμακό σας θα τελειώσει σε τρεις ημέρες. Θέλετε να επαναφορτίσετε;

Υπάρχουν λοιπόν πολλά απλά σημεία δεδομένων που έχουμε αυτή τη στιγμή, αλλά μαζί, μπορούν να φέρουν ευφυΐα στην αλληλεπίδραση με το άτομο.

MNH: Πώς μπορούν αυτά τα καταναλωτικά ηλεκτρονικά προϊόντα να εξελιχθούν ώστε να περιλαμβάνουν υπηρεσίες που σχετίζονται με την υγεία;

Singh: Εν ολίγοις, μπορεί κανείς να φανταστεί μεταξύ 10 και 15 ετών, όποιος και αν είναι ο χρονικός ορίζοντας, για να μπορεί να κάνει προγνωστική ανάλυση. Επομένως, εάν δείτε μειωμένη χρήση ορισμένων πραγμάτων, διαφορετική χρονική περίοδο ή οτιδήποτε άλλο, θα μπορούσαν να γίνουν προβλέψεις για αυτό. Μπορεί να εμφανιστεί ένα ιατρικό επεισόδιο, μπορεί να σταματήσει ή να αντιμετωπιστεί έγκαιρα; Αλλά αυτό είναι πολύ μακριά. Αυτήν τη στιγμή, βρισκόμαστε στο νοσοκομείο μαθαίνοντας, προσαρμοζόμαστε, βελτιώνουμε την ποιότητα της φροντίδας εκεί και μετά μεταβαίνουμε στη μακροχρόνια μετα-οξεία φροντίδα και τελικά στο σπίτι.

Η τεχνολογία πρέπει να προλάβει λίγο. Το ρυθμιστικό πλαίσιο πρέπει να επικαιροποιηθεί. Τα μοντέλα πληρωμών έχουν να καλύψουν τη διαφορά, αλλά όλοι κινούνται προς αυτή την κατεύθυνση.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *